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Abstract
La inteligencia artificial (IA) ha tenido un desarrollo exponencial en la última década. Provee un soporte sólido para los y las profesionales en la salud. Utilizando algoritmos y datos, estas tecnologías pueden identificar patrones y entregar conclusiones que ayudan a realizar acciones sencillas, como el monitoreo de la salud, el manejo de expedientes médicos, el diseño de los tratamientos e incluso consultas digitales. En la actualidad, uno de los mayores auges de esta innovación es la imagenología médica. A través del deep learning, la inteligencia artificial comenzó a ser una realidad como complemento para los y las especialistas en radiología, al determinar un diagnóstico con anulación de posibles errores humanos. Esta tecnología vanguardista, además, está programada para detectar patrones patológicos incluso cinco años antes de presentarse como un proceso cancerígeno. Actualmente, se ha implementado en la detección del cáncer de mama, lo cual ha tenido un impacto importante en la salud pública mundial.
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References
Aguirre F, Carballo L, González X, Gigirey V. Inteligencia artificial aplicada a la imagen médica [Internet]. Rev. Imagenol. 2021 [citado el 27 de setiembre, 2023];XXIV(2):47-58. Disponible a partir de: https://sriuy.org.uy/ojs/index.php/Rdi/article/view/94/102
CDC español. ¿Qué es el cáncer de mama? [Internet]. Centers for Disease Control and Prevention. 2023 [citado el 27 de setiembre, 2023]. Disponible a partir de: https://www.cdc.gov/spanish/cancer/breast/basic_info/what-is-breast-cancer.htm
La inteligencia artificial en la medicina: usos y futuro [Internet]. UNIR México. Disponible a partir de: https://mexico.unir.net/salud/noticias/inteligencia-artificial-medicina/
SAS. Inteligencia artificial: qué es y por qué importa. Sas.com [Internet]. 2021 [citado el 29 de setiembre, 2023]. Disponible a partir de: https://www.sas.com/es_cl/insights/analytics/what-is-artificial-intelligence.html
Pérez A, Menéndez P, Sanz P, Lloret L, Rodríguez D. Inteligencia artificial en Radiología: introducción a los conceptos más importantes. Radiología [Internet]. 2022 [citado el 29 de setiembre, 2023];64(3):228-36. Disponible a partir de: https://www.elsevier.es/es-revista-radiologia-119-articulo-inteligencia-artificial-radiologia-introduccion-conceptos-S0033833822000972
Expósito MC, Ávila R. Aplicaciones de la inteligencia artificial en la Medicina: perspectivas y problemas. ACIMED [Internet]. Mayo, 2008 [citado el 29 de setiembre, 2023];17(5). Disponible a partir de: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1024-94352008000500005&lng=es
Iberdrola. Deep learning [Internet]. Iberdrola. 2021 [citado el 30 de setiembre, 2023]. Disponible a partir de: https://www.iberdrola.com/innovacion/deep-learning
Ávila JF, Mayer MA, Quesada VJ. La inteligencia artificial y sus aplicaciones en medicina I: introducción antecedentes a la IA y robótica. Aten. Primaria [Internet]. 2020 [citado el 27 de setiembre, 2023];52(10):778-84. DOI: 10.1016/j.aprim.2020.04.013. Disponible a partir de: http://dx.doi.org/10.1016/j.aprim.2020.04.013
Soto BE. La Inteligencia Artificial ayuda a detectar el cáncer de mama. National Geographic [Internet]. 17 de agosto, 2023 [citado el 27 de setiembre, 2023]. Disponible a partir de: https://www.nationalgeographic.com.es/ciencia/inteligencia-artificial-contra-cancer-mama_20575
Martín A. Científicos del MIT crean un dispositivo portátil para el sujetador que podría detectar el cáncer de mama [Internet]. Medicina Responsable. 2023 [citado el 27 de setiembre, 2023]. Disponible a partir de: https://medicinaresponsable.com/tecnologia/dispositivo-detectar-cancer-mama-mit
COPE. Así detecta la inteligencia artificial un cáncer de mama con mucha antelación: “Cinco años antes”. COPE.es [Internet]. 2023 [citado el 27 de setiembre, 2023]. Disponible a partir de: https://www.cope.es/programas/lo-que-viene/noticias/asi-detecta-inteligencia-artificial-cancer-mama-con-mucha-antelacion-cinco-anos-antes-20230909_2889650
Mouzo J. Los cribados de cáncer de mama con apoyo de inteligencia artificial detectan un 20% más de tumores [Internet]. Ediciones EL PAÍS S. L. 2023 [citado el 27 de setiembre, 2023]. Disponible a partir de: https://elpais.com/salud-y-bienestar/2023-08-01/los-cribados-de-cancer-de-mama-con-apoyo-de-inteligencia-artificial-detectan-un-20-mas-de-tumores.html
SESPM. Inteligencia artificial en el diagnóstico de cáncer de mama: potente, eficaz pero sin implantar. Sespm.es [Internet]. 2022 [citado el 30 de setiembre, 2023]. Disponible a partir de: https://sespm.es/inteligencia-artificial-en-el-diagnostico-de-cancer-de-mama-potente-eficaz-pero-sin-implantar/
CHG. Ventajas y desventajas de la inteligencia artificial en el sector salud. Chg-meridian.mx. [Internet]. 2020 [Citado el 29 de setiembre, 2023]. Disponible a partir de: https://www.chg-meridian.mx/Blog/VENTAJAS-Y-DESVENTAJAS-DE-LA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-EN-EL-SECTOR-SALUD.html
Infosalus. La IA consigue detectar más casos de cáncer de mama que dos radiólogos trabajando juntos. 2023 [citado el 27 de setiembre, 2023]. Disponible a partir de: https://www.infosalus.com/salud-investigacion/noticia-ia-consigue-detectar-mas-casos-cancer-mama-dos-radiologos-trabajando-juntos-20230911080550.html
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