Inteligencia artificial y aprendizaje automático en medicina

Palabras clave: aprendizaje automático, inteligencia artificial, calidad del sistema de salud

Resumen

El aprendizaje automático es una poderosa rama de la Inteligencia Artificial que se ha utilizado con éxito en distintas industrias. En los últimos años con la creciente disponibilidad de información clínica almacenada electrónicamente el campo médico se ha convertido en un ambiente ideal para el desarrollo y aplicación de estas nuevas tecnologías. El aprendizaje automático posee el potencial de mejorar los sistemas de salud, mediante el análisis de millones de datos clínicos se logran crear modelos pronósticos, de tamizaje y diagnósticos. Sin embargo, a pesar de ser evidente que el uso de métodos algorítmicos puede mejorar la calidad de los sistemas de salud y la vida de los pacientes, aún es necesario un adecuado proceso de validación para la implementación de estas tecnologías.

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Biografía del autor/a

Dra. Marianella Álvarez Vega, Investigadora independiente, Heredia, Costa Rica

Médica general, graduada de la Universidad de Ciencias Medicas (UCIMED), cod. MED16035. Correo: marianella2408@gmail.com

Dra. Laura María Quirós Mora, Investigadora independiente, San José, Costa Rica

Médica general, graduada de la Universidad de Ciencias Medicas (UCIMED), cod. MED16067. Correo: lauraquiros2495@gmail.com

Dra. Mónica Valeria Cortés Badilla, Investigadora independiente, San José, Costa Rica

Médica general, graduada de la Universidad de Ciencias Médicas (UCIMED), cod. MED16100 . Correo: monicortes23@hotmail.com

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Publicado
2020-08-01
Cómo citar
1.
Álvarez Vega M, Quirós Mora LM, Cortés Badilla MV. Inteligencia artificial y aprendizaje automático en medicina. Rev.méd.sinerg. [Internet]. 1 de agosto de 2020 [citado 11 de agosto de 2020];5(8):e557. Disponible en: https://revistamedicasinergia.com/index.php/rms/article/view/557
Sección
Artículos de Revisión

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