Relación epigenética entre la desnutrición materna y la diabetes mellitus tipo 2
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Rodríguez Nájera GF, Camacho Barquero FA, Umaña Bermúdez CA. Relación epigenética entre la desnutrición materna y la diabetes mellitus tipo 2 . Rev.méd.sinerg. [Internet]. 25 de septiembre de 2019 [citado 8 de octubre de 2024];4(10):e278. Disponible en: https://revistamedicasinergia.com/index.php/rms/article/view/278

Resumen

En la actualidad la diabetes mellitus representa un gran problema de salud pública. Su gran prevalencia e incidencia la han puesto como una de las enfermedades crónicas más comunes de los últimos años solo por debajo de la hipertensión arterial, el cáncer y la enfermedad pulmonar obstructiva crónica. Al encontrar evidencia epigenética de la relación entre la desnutrición materna y el desarrollo de la diabetes mellitus tipo dos se logra no solo disminuir la tasa de incidencia de la enfermedad previniendo la desnutrición materna, sino también avanzar en estudios de tratamiento hacia la diana del problema en cuanto a epigenética se discute.

https://doi.org/10.31434/rms.v4i10.278

Palabras clave

desnutrición. diabetes mellitus. desarrollo fetal. epigenética. metilación del ADN.
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Cubero-Alpízar C, Rojas-Valenciano LP. Comportamiento de la diabetes mellitus en Costa Rica. HORIZONTE SANITARIO. 2017 09 06;16(3). https://doi.org/10.19136/hs.a16n3.1871

Sánchez, F. J. Gesteiro, E. Espárrago, M. Rodríguez, B y Bastida, S. (2013). La alimentación de la madre durante el embarazo condiciona el desarrollo pancreático, el estatus hormonal del feto y la concentración de biomarcadores al nacimiento de diabetes mellitus y síndrome metabólico. Nutrición Hospitalaria. 28(2):250-274. https://dx.doi.org/10.3305/nh.2013.28.2.6307

Basain, V. Valdés, A. Miyar, P. Chirino, G. Álvarez, V. (2014). Proceso de programación fetal como mecanismo de producción de la obesidad en la vida extrauterina. Medisan. 18(10):1452-1459. https://www.medigraphic.com/pdfs/medisan/mds-2014/mds1410q.pdf

Reyes RB, Carrocera LF. Programación metabólica fetal. Perinatología y Reproducción Humana. 2015 07;29(3):99-105. https://doi.org/10.1016/j.rprh.2015.12.003

Lindblom R, Ververis K, Tortorella SM, Karagiannis TC. The early life origin theory in the development of cardiovascular disease and type 2 diabetes. Molecular Biology Reports. 2014 Oct 01;42(4):791-797. https://doi.org/10.1007/s11033-014-3766-5

Finer S, Iqbal MS, Lowe R, Ogunkolade BW, Pervin S, Mathews C, Smart M, Alam DS, Hitman GA. Is famine exposure during developmental life in rural Bangladesh associated with a metabolic and epigenetic signature in young adulthood? A historical cohort study. BMJ Open. 2016 Nov;6(11):e011768. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2016-011768

Li Y, Ley SH, Tobias DK, Chiuve SE, VanderWeele TJ, Rich-Edwards JW, Curhan GC, Willett WC, Manson JE, Hu FB, Qi L. Birth weight and later life adherence to unhealthy lifestyles in predicting type 2 diabetes: prospective cohort study. BMJ. 2015 07 21:h3672. https://doi.org/10.1136/bmj.h3672

Li J, Liu S, Li S, Feng R, Na L, Chu X, Wu X, Niu Y, Sun Z, Han T, Deng H, Meng X, Xu H, Zhang Z, Qu Q, Zhang Q, Li Y, Sun C. Prenatal exposure to famine and the development of hyperglycemia and type 2 diabetes in adulthood across consecutive generations: a population-based cohort study of families in Suihua, China. The American Journal of Clinical Nutrition. 2016 Dec 07;105(1):221-227. https://doi.org/10.3945/ajcn.116.138792

Lumey LH, Khalangot MD, Vaiserman AM. Association between type 2 diabetes and prenatal exposure to the Ukraine famine of 1932–33: a retrospective cohort study. The Lancet Diabetes & Endocrinology. 2015 Oct;3(10):787-794. https://doi.org/10.1016/s2213-8587(15)00279-x

Rooij SR, Roseboom TJ, Painter RC. Famines in the Last 100 Years: Implications for Diabetes. Current Diabetes Reports. 2014 08 31;14(10). https://doi.org/10.1007/s11892-014-0536-7

Quigley P. Mapeo del genoma humano: repercusiones en la práctica. Nursing (Ed. española). 2016 05;33(3):28-35. https://doi.org/10.1016/j.nursi.2016.06.015

Vickers M. Early Life Nutrition, Epigenetics and Programming of Later Life Disease. Nutrients. 2014 06 02;6(6):2165-2178. https://doi.org/10.3390/nu6062165

Rosales-Reynoso M, Ochoa-Hernández A, Juárez-Vázquez C, Barros-Núñez P. Epigenetic mechanisms in the development of memory and their involvement in certain neurological diseases. Neurología (English Edition). 2016 Nov;31(9):628-638. https://doi.org/10.1016/j.nrleng.2014.02.011

Kurdyukov S, Bullock M. DNA Methylation Analysis: Choosing the Right Method. Biology. 2016 01 06;5(1):3. https://doi.org/10.3390/biology5010003

Muka T, Nano J, Voortman T, Braun K, Ligthart S, Stranges S, Bramer W, Troup J, Chowdhury R, Dehghan A, Franco O. The role of global and regional DNA methylation and histone modifications in glycemic traits and type 2 diabetes: A systematic review. Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases. 2016 07;26(7):553-566. https://doi.org/10.1016/j.numecd.2016.04.002

Ramírez, M. et al. (2015). El papel de la dieta materna en la programación metabólica y conductual: revisión de los mecanismos biológicos implicados. Redalyc. 32(6), 2433-2445. http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=309243321012

Haghverdizadeh P, Sadat Haerian M, Haghverdizadeh P, Sadat Haerian B. ABCC8 genetic variants and risk of diabetes mellitus. Gene. 2014 07;545(2):198-204. https://doi.org/10.1016/j.gene.2014.04.040

De Franco E, Flanagan SE, Houghton JA, Allen HL, Mackay DJ, Temple IK, Ellard S, Hattersley AT. The effect of early, comprehensive genomic testing on clinical care in neonatal diabetes: an international cohort study. The Lancet. 2015 09;386(9997):957-963. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(15)60098-8

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